國立臺中科技大學數位發展部防災積木元件創新賽：公民科技拼出韌性臺灣
一、 活動緣起與目標
近年來，氣候變遷使豪雨、地震、颱風等極端災害發生更為頻繁且難以預測，
防災已不再只是政府或單一單位的責任，而是與每一位生活在這片土地上的人息息相關
的共同課題。隨著數位科技與人工智慧技術的發展，臺灣在防災資訊整合與預警方面已有相當成果，例如即時氣象與地震警報、災防告警簡訊及整合災情資訊的防災平臺等，協助民眾掌握情勢並支援第一線應變。而在災害發生時，最即時、最真實的資訊往往來自在地居民、志工與第一線工作者；近年多次重大災害中，民間團隊運用數位工具與人工智慧技術，協助蒐集、分析與彙整災情資訊，提供公部門及相關機構運用，展現公民科技在防災領域的重要力量。本活動立基於「公民科技」的價值精神，鼓勵民眾、技術社群與公共部門共同參與、協作與共創。參與者可從自身經驗與實際使用情境出發，盤點現有工具的不足，提出可落實、可擴充、可共享的功能元件構想，讓防災系統不只是被建置，而是能持續被堆疊、被優化、被傳承。
二、 競賽主題
本案競賽以「積木式設計」作為架構思維，強調將防災數位功能拆解為可重複使用、可彈性組合的模組化元件，如同積木般能依不同情境自由拼接與延伸。透過建立共用的防災功能元件庫，不論是既有防災資訊系統的優化升級，或未來新系統的快速建置，皆可透過元件重組，加速開發流程並提升整體應變效率。
作品實作將聚焦2025年9月花蓮馬太鞍溪堰塞湖災害事件情境。
一個完整的災變管理系統通常包含訊息通報、資源媒合、事件管理、
風險分析以及資訊整合等功能（如圖），本次競賽聚焦通報以及分析兩大功能：
（一） 通報（Call）
針針對災情、需求或資源等資訊，設計便於民眾或現場人員回報的工具與資料格式，並搭配一種通訊管道實作（如LINE、Google Chat或E-Mail等），回報內容轉換為可後續處理的標準化資料格式（如JSON 、CSV或API等）得提供其他系統讀取及使用。
（二） 分析（Analysis）
將可取得之公開資訊進行整理與分析，協助辨識高風險區域、急需支援事項或告警事件等，強調以數據分析支援提供指揮判斷與資源調度之參考，並得其他決策系統讀取及使用。
作品提交型式不以上述範例說明為限，亦可參考本簡章第七點。此外，生成式AI與各類智慧化技術日益成熟，AI已成為提升設計效率、程式開發速度與系統優化能力的重要動能。參賽團隊得於構想發展、設計規劃或程式實作過程中善用AI工具，亦可於防災功能元件本身融入AI技術與智慧化應用。透過AI的導入，期能強化元件的分析能力、自動化程度與實務應用價值，使防災系統在效率、精準度與公共效益上均能有所提升。
三、 參賽資格
（一） 參賽對象：任何人都可以申請。鼓勵來自學界、產業、民間社會、
政府、媒體等領域組合的團隊。
（二） 隊伍人數：每隊 1 至 4 人。
（三） 團隊代表：每隊須指定 1 名代表，作為與主辦單位聯繫之窗口。
（四） 年齡限制：未滿 18 歲者須檢附法定代理人書面同意書（附件 3），方可參賽。
四、 獎項與獎勵
本競賽預計遴選最多 6 組優秀參賽作品予以頒獎，每組獎勵為新臺幣 16,800 元之郵政禮券。評選作業將依既定評分機制及審查標準嚴格辦理，著重作品之公共價值、實務可行性與延伸潛力；如參賽作品未達評選標準，獎項名額得從缺，並採遇缺不補原則。
獲獎作品經主辦單位評估具備發展潛力者，將有機會與數位發展部或相關機關洽談專案概念驗證（PoC），並視成果納入「公民科技防災程式共用元件庫」。
※ 得獎者應依中華民國相關稅法規定辦理相關稅務事宜。
※ 本賽事獎金以「郵政禮券」發給。得獎者可持券至全國各郵局兌換現金、辦理郵政業務或購買相關產品。郵政禮券具備永久效期與高度流通性，保障獲獎者之運用彈性。相關兌領細節請參照中華郵政官方規定。
五、 作品說明建議（供參賽者填寫報名資料參考）
參賽團隊可依實際需求與使用情境，提出單一防災元件或多元元件組合之設計構想，並說明預期使用對象、情境假設，以及與既有防災體系或公民科技工具之潛在銜接方式。作品不需為完整系統，亦不要求實際上線或可立即部署。惟至少應具備一項可驗證之核心功能，得以實作程式、可操作 demo 、模擬資料流程或 mock API 等方式呈現，並足以說明其輸入、處理邏輯與輸出結果。
本競賽重視參賽者能否從實際使用情境與公民經驗出發，辨識現行防災工具或流程中的痛點與斷點，並提出具備模組化特性、可擴充性與公共價值之元件構想。填寫報名資料時，建議涵蓋以下內容：
（一） 問題描述：請說明所觀察到的實際防災問題，或欲優化之現行作法，包含常見情境、影響對象，以及可能造成的困擾或風險。建議設定人物角色（persona），描述其在特定防災情境中面臨的問題與限制，並說明本作品如何提供協助或改善。
（二） 元件設計邏輯：請說明防災元件之基本設計邏輯，至少包含：輸入（Input）、功能（Function）、輸出（Output）。
（三） AI 使用說明：若作品運用 AI 技術，請說明 AI 在作品中扮演之角色與使用方式，以及對其應用界線與潛在風險之考量。
評選將著重作品是否能清楚連結使用情境與設計回應，並展現其在實務中可被理解、討論與延伸之潛力；詳細評分標準請參閱第五點。
六、 參賽作品提交與技術規範
（一） 提交方式與設計原則
1. 參賽作品應以「作品相關連結」形式提交，並僅接受 GitHub 儲存庫公開連結（例如原始碼、設計文件或說明文件之儲存庫網址）。
2. 本競賽重視作品之概念清晰度、設計邏輯完整性與實際可運行之完成度。評分不以技術炫技或複雜度為導向，而著重於功能實用性、模組化設計與可重複使用價值。
3. 作品應符合「積木式設計」原則，具備可重複使用、可獨立運作、可與其他系統整合之模組化元件特性，而非僅為單一情境之完整應用系統。
4. 建議參賽團隊於 README 中依以下架構進行說明：問題 → 解法 → 元件設計 → 使用情境 → 預期效益 → 延伸可能。
5. 評審團將重視 MVP（Minimum Viable Product）之程式交付成果，團隊應驗證規劃內容，使資料流與功能邏輯可實際運行。
6. 須說明作品如何鏈結真實防災資料來源，並呈現 AI 或資料處理技術於特定任務中的實際運作方式。
7. 作品須明確定義輸入（Input）與輸出（Output）格式，建議採用標準化資料格式（如 JSON、GeoJSON、CSV 等），以利後續整合與重複使用。
（二） 應備文件與技術揭露事項
參賽作品應具備可驗證之核心功能，並提供可供評審審查之成果說明。
所有作品均應包含：
1. GitHub 專案連結
2. 元件之功能定位與欲解決問題之說明
3. 明確之輸入（Input）、處理邏輯（Process）與輸出（Output）資料交換規格說明（如 JSON Schema）
4. 使用流程或系統架構圖
5. 若作品包含 AI 技術，應說明其技術架構、資料來源、潛在風險與使用限制
6. 若於設計或開發過程中使用生成式 AI 工具，應簡要說明使用方式與情境
7. 可呼叫函式庫、API、MCP server 等符合實作元件型態的 client sample code
8. 提供 README 指引與 Client Sample Code 說明，並包含依賴環境說明（如 Node/Python 版本）
9. 若為 API 型元件，應提供 OpenAPI (Swagger) 規格文件
（三） 元件實作型態說明
作品可依技術實作方式，採下列型態之一提交。列舉範例為常見實作形式，並非限制實作方法，凡符合模組化設計原則，並具明確輸入與輸出定義之功能元件，均可作為參賽作品。 （範例補充請參閱附件四）
1. 函式庫 / 套件型元件（Library / Package）
(1) 適用於可被其他專案引用之功能模組。
(2) 應具備：
明確 API 介面說明
可安裝或引用之方式（如 pip、npm 等）
範例程式碼
2. API 服務型元件（Service Component）
(1) 適用於可獨立部署並透過 API 被呼叫之功能模組。
(2) 應具備：
HTTP API Endpoint 說明
明確之輸入與輸出格式（建議 JSON）
可部署方式（建議提供 Docker 或執行說明）
3. 事件處理型元件（Event-driven Component）
(1) 適用於可訂閱或處理特定事件之模組。
(2) 應說明：
接收何種事件或資料流
處理邏輯
輸出結果或後續觸發機制
可整合訊息佇列或非同步架構（如 RabbitMQ、Kafka 等）
4. 外掛 / 擴充模組型元件（Plugin / Extension）
(1) 適用於可作為既有系統之擴充功能模組。
(2) 應說明：
外掛介面設計
如何被主系統載入
功能邊界與替換性
5. CLI 工具型元件（Command-line Tool）
(1) 適用於可由命令列呼叫之工具型模組。
(2) 應具備：
明確指令說明
結構化輸出（如支援 --json）
可與其他系統串接之能力
6. MCP 伺服器型元件（MCP Server）
(1) 適用於符合 Model Context Protocol（MCP）標準之工具伺服器，可供 AI 模型或代理程式（AI Agent）呼叫之功能模組。
(2) 應具備：
MCP 工具定義（Tool Definition）與參數描述
支援標準 MCP 傳輸協定（如 stdio、Streamable HTTP 等）
明確之輸入與輸出 JSON Schema
可部署方式（建議提供 Docker 或執行說明）
七、 著作權與成果授權
（一） 著作權歸屬：參賽作品應為原創或已依法取得合法授權，著作權原則上歸屬參賽團隊或原著作權人所有。參賽作品若使用第三方資料、資料集、模型或相關服務（如開放資料、API、外部資料集或 AI 模型等），應揭露其資料來源，並確認其使用方式符合授權條件及法令規範。參賽團隊應確保參賽作品未侵害他人智慧財產權或其他權利；如有違反相關規定而致生爭議，概由參賽團隊自行負責。
（二） 授權範圍：參賽團隊同意無償授權主辦單位及其委辦或合作單位，基於非營利目的進行重製、改作、編輯、公開展示或公開傳輸等利用，用途包含活動辦理、評選審查、成果展示、宣傳推廣、教育研究及政府推動公民科技與 AI 公共應用政策等。前述授權為非專屬、永久、無償且不受地域限制。
（三） 開源上架：得獎團隊須依主辦單位規定，將成果以開源方式上架至指定平臺，並遵循相關授權及資安規範。
（四） 個人資料：相關影像、姓名及個人資料之蒐集、處理與使用，將依相關法令辦理。
（五） 詳情請參閱附件二：參賽切結暨著作權與資料授權聲明書。
八、 報名方式與活動時程
（一） 報名期限：自簡章公布起，至 115 年 6 月 1 日（一） 12：00 止。
（二） 報名資料：
1. 請至「防災積木元件創新賽」官方網站完成報名程序。https://civictech.moda.gov.tw/
2. 繳交附件資料至 sallychen@cdri.org.tw。信件主旨請標明：【防災積木元件創新賽參賽附件＿團隊名稱】
團隊成員基本資料（附件 1）
參賽切結暨著作權與資料授權聲明書（附件 2）
法定代理人同意書（附件 3，未滿 18 歲者適用）
凡報名資料不完整或有缺失者，須於主辦單位通知後二日內補齊；逾期未完成補件，視同報名失敗。
（四） 活動地點
競賽說明會、最終評選暨成果發表會及頒獎典禮：請參閱活動官方網站。
九、 線上專家指導會議
為協助參賽團隊精進防災元件設計構想，並提升作品於實務應用及公共政策脈絡下之完整性與可討論性，本競賽預計於 6 月 8 日至 6 月 26 日期間辦理線上專家指導會議。
本會議採一對一交流方式辦理，由參賽團隊分別與具防災實務、公民科技及人工智慧應用相關經驗之專家進行交流，每組交流時間以 15 至 30 分鐘為原則。專家將依團隊提案內容，就元件可行性、模組化潛力，AI 應用之適切性與公共價值等面向，提供方向性建議。
為利專家事前掌握提案內容並提升交流效益，參賽團隊得於會前提交簡報及擬請益事項，提交方式將另行通知。
本會議採自由參加原則，參與與否不影響參賽資格及評選結果，辦理目的在於協助團隊優化構想、釐清設計方向與強化作品表達，非屬評分或篩選機制。每一參賽團隊至多可參加兩場指導會議。會議參與方式、時段安排及相關事項，將另以電子郵件通知完成報名之參賽團隊。
十、 作品內容修正原則
通過初選之參賽團隊，得於主辦單位公告之「作品調整重新上傳期間」內，針對作品內容與作品簡介進行修正與補充說明。
惟為維護評選公平性與評審一致性，參賽團隊不得修改於初選階段所提交之「問題定義敘述」，包含但不限於問題背景、情境設定、影響對象與核心問題描述。後續調整應以原問題定義為基礎，針對設計構想、元件說明、使用流程或表達方式進行優化與補充。
如經評審或主辦單位認定，調整內容已實質改變原問題定義或提案方向，主辦單位得視情況取消其參加最終評選資格或不予計分。
十一、 主辦單位聯絡方式
陳小姐（sallychen@cdri.org.tw；02-7756-1756）
近年來，氣候變遷使豪雨、地震、颱風等極端災害發生更為頻繁且難以預測，
防災已不再只是政府或單一單位的責任，而是與每一位生活在這片土地上的人息息相關
的共同課題。隨著數位科技與人工智慧技術的發展，臺灣在防災資訊整合與預警方面已有相當成果，例如即時氣象與地震警報、災防告警簡訊及整合災情資訊的防災平臺等，協助民眾掌握情勢並支援第一線應變。而在災害發生時，最即時、最真實的資訊往往來自在地居民、志工與第一線工作者；近年多次重大災害中，民間團隊運用數位工具與人工智慧技術，協助蒐集、分析與彙整災情資訊，提供公部門及相關機構運用，展現公民科技在防災領域的重要力量。本活動立基於「公民科技」的價值精神，鼓勵民眾、技術社群與公共部門共同參與、協作與共創。參與者可從自身經驗與實際使用情境出發，盤點現有工具的不足，提出可落實、可擴充、可共享的功能元件構想，讓防災系統不只是被建置，而是能持續被堆疊、被優化、被傳承。
二、 競賽主題
本案競賽以「積木式設計」作為架構思維，強調將防災數位功能拆解為可重複使用、可彈性組合的模組化元件，如同積木般能依不同情境自由拼接與延伸。透過建立共用的防災功能元件庫，不論是既有防災資訊系統的優化升級，或未來新系統的快速建置，皆可透過元件重組，加速開發流程並提升整體應變效率。
作品實作將聚焦2025年9月花蓮馬太鞍溪堰塞湖災害事件情境。
一個完整的災變管理系統通常包含訊息通報、資源媒合、事件管理、
風險分析以及資訊整合等功能（如圖），本次競賽聚焦通報以及分析兩大功能：
（一） 通報（Call）
針針對災情、需求或資源等資訊，設計便於民眾或現場人員回報的工具與資料格式，並搭配一種通訊管道實作（如LINE、Google Chat或E-Mail等），回報內容轉換為可後續處理的標準化資料格式（如JSON 、CSV或API等）得提供其他系統讀取及使用。
（二） 分析（Analysis）
將可取得之公開資訊進行整理與分析，協助辨識高風險區域、急需支援事項或告警事件等，強調以數據分析支援提供指揮判斷與資源調度之參考，並得其他決策系統讀取及使用。
作品提交型式不以上述範例說明為限，亦可參考本簡章第七點。此外，生成式AI與各類智慧化技術日益成熟，AI已成為提升設計效率、程式開發速度與系統優化能力的重要動能。參賽團隊得於構想發展、設計規劃或程式實作過程中善用AI工具，亦可於防災功能元件本身融入AI技術與智慧化應用。透過AI的導入，期能強化元件的分析能力、自動化程度與實務應用價值，使防災系統在效率、精準度與公共效益上均能有所提升。
三、 參賽資格
（一） 參賽對象：任何人都可以申請。鼓勵來自學界、產業、民間社會、
政府、媒體等領域組合的團隊。
（二） 隊伍人數：每隊 1 至 4 人。
（三） 團隊代表：每隊須指定 1 名代表，作為與主辦單位聯繫之窗口。
（四） 年齡限制：未滿 18 歲者須檢附法定代理人書面同意書（附件 3），方可參賽。
四、 獎項與獎勵
本競賽預計遴選最多 6 組優秀參賽作品予以頒獎，每組獎勵為新臺幣 16,800 元之郵政禮券。評選作業將依既定評分機制及審查標準嚴格辦理，著重作品之公共價值、實務可行性與延伸潛力；如參賽作品未達評選標準，獎項名額得從缺，並採遇缺不補原則。
獲獎作品經主辦單位評估具備發展潛力者，將有機會與數位發展部或相關機關洽談專案概念驗證（PoC），並視成果納入「公民科技防災程式共用元件庫」。
※ 得獎者應依中華民國相關稅法規定辦理相關稅務事宜。
※ 本賽事獎金以「郵政禮券」發給。得獎者可持券至全國各郵局兌換現金、辦理郵政業務或購買相關產品。郵政禮券具備永久效期與高度流通性，保障獲獎者之運用彈性。相關兌領細節請參照中華郵政官方規定。
五、 作品說明建議（供參賽者填寫報名資料參考）
參賽團隊可依實際需求與使用情境，提出單一防災元件或多元元件組合之設計構想，並說明預期使用對象、情境假設，以及與既有防災體系或公民科技工具之潛在銜接方式。作品不需為完整系統，亦不要求實際上線或可立即部署。惟至少應具備一項可驗證之核心功能，得以實作程式、可操作 demo 、模擬資料流程或 mock API 等方式呈現，並足以說明其輸入、處理邏輯與輸出結果。
本競賽重視參賽者能否從實際使用情境與公民經驗出發，辨識現行防災工具或流程中的痛點與斷點，並提出具備模組化特性、可擴充性與公共價值之元件構想。填寫報名資料時，建議涵蓋以下內容：
（一） 問題描述：請說明所觀察到的實際防災問題，或欲優化之現行作法，包含常見情境、影響對象，以及可能造成的困擾或風險。建議設定人物角色（persona），描述其在特定防災情境中面臨的問題與限制，並說明本作品如何提供協助或改善。
（二） 元件設計邏輯：請說明防災元件之基本設計邏輯，至少包含：輸入（Input）、功能（Function）、輸出（Output）。
（三） AI 使用說明：若作品運用 AI 技術，請說明 AI 在作品中扮演之角色與使用方式，以及對其應用界線與潛在風險之考量。
評選將著重作品是否能清楚連結使用情境與設計回應，並展現其在實務中可被理解、討論與延伸之潛力；詳細評分標準請參閱第五點。
六、 參賽作品提交與技術規範
（一） 提交方式與設計原則
1. 參賽作品應以「作品相關連結」形式提交，並僅接受 GitHub 儲存庫公開連結（例如原始碼、設計文件或說明文件之儲存庫網址）。
2. 本競賽重視作品之概念清晰度、設計邏輯完整性與實際可運行之完成度。評分不以技術炫技或複雜度為導向，而著重於功能實用性、模組化設計與可重複使用價值。
3. 作品應符合「積木式設計」原則，具備可重複使用、可獨立運作、可與其他系統整合之模組化元件特性，而非僅為單一情境之完整應用系統。
4. 建議參賽團隊於 README 中依以下架構進行說明：問題 → 解法 → 元件設計 → 使用情境 → 預期效益 → 延伸可能。
5. 評審團將重視 MVP（Minimum Viable Product）之程式交付成果，團隊應驗證規劃內容，使資料流與功能邏輯可實際運行。
6. 須說明作品如何鏈結真實防災資料來源，並呈現 AI 或資料處理技術於特定任務中的實際運作方式。
7. 作品須明確定義輸入（Input）與輸出（Output）格式，建議採用標準化資料格式（如 JSON、GeoJSON、CSV 等），以利後續整合與重複使用。
（二） 應備文件與技術揭露事項
參賽作品應具備可驗證之核心功能，並提供可供評審審查之成果說明。
所有作品均應包含：
1. GitHub 專案連結
2. 元件之功能定位與欲解決問題之說明
3. 明確之輸入（Input）、處理邏輯（Process）與輸出（Output）資料交換規格說明（如 JSON Schema）
4. 使用流程或系統架構圖
5. 若作品包含 AI 技術，應說明其技術架構、資料來源、潛在風險與使用限制
6. 若於設計或開發過程中使用生成式 AI 工具，應簡要說明使用方式與情境
7. 可呼叫函式庫、API、MCP server 等符合實作元件型態的 client sample code
8. 提供 README 指引與 Client Sample Code 說明，並包含依賴環境說明（如 Node/Python 版本）
9. 若為 API 型元件，應提供 OpenAPI (Swagger) 規格文件
（三） 元件實作型態說明
作品可依技術實作方式，採下列型態之一提交。列舉範例為常見實作形式，並非限制實作方法，凡符合模組化設計原則，並具明確輸入與輸出定義之功能元件，均可作為參賽作品。 （範例補充請參閱附件四）
1. 函式庫 / 套件型元件（Library / Package）
(1) 適用於可被其他專案引用之功能模組。
(2) 應具備：
明確 API 介面說明
可安裝或引用之方式（如 pip、npm 等）
範例程式碼
2. API 服務型元件（Service Component）
(1) 適用於可獨立部署並透過 API 被呼叫之功能模組。
(2) 應具備：
HTTP API Endpoint 說明
明確之輸入與輸出格式（建議 JSON）
可部署方式（建議提供 Docker 或執行說明）
3. 事件處理型元件（Event-driven Component）
(1) 適用於可訂閱或處理特定事件之模組。
(2) 應說明：
接收何種事件或資料流
處理邏輯
輸出結果或後續觸發機制
可整合訊息佇列或非同步架構（如 RabbitMQ、Kafka 等）
4. 外掛 / 擴充模組型元件（Plugin / Extension）
(1) 適用於可作為既有系統之擴充功能模組。
(2) 應說明：
外掛介面設計
如何被主系統載入
功能邊界與替換性
5. CLI 工具型元件（Command-line Tool）
(1) 適用於可由命令列呼叫之工具型模組。
(2) 應具備：
明確指令說明
結構化輸出（如支援 --json）
可與其他系統串接之能力
6. MCP 伺服器型元件（MCP Server）
(1) 適用於符合 Model Context Protocol（MCP）標準之工具伺服器，可供 AI 模型或代理程式（AI Agent）呼叫之功能模組。
(2) 應具備：
MCP 工具定義（Tool Definition）與參數描述
支援標準 MCP 傳輸協定（如 stdio、Streamable HTTP 等）
明確之輸入與輸出 JSON Schema
可部署方式（建議提供 Docker 或執行說明）
七、 著作權與成果授權
（一） 著作權歸屬：參賽作品應為原創或已依法取得合法授權，著作權原則上歸屬參賽團隊或原著作權人所有。參賽作品若使用第三方資料、資料集、模型或相關服務（如開放資料、API、外部資料集或 AI 模型等），應揭露其資料來源，並確認其使用方式符合授權條件及法令規範。參賽團隊應確保參賽作品未侵害他人智慧財產權或其他權利；如有違反相關規定而致生爭議，概由參賽團隊自行負責。
（二） 授權範圍：參賽團隊同意無償授權主辦單位及其委辦或合作單位，基於非營利目的進行重製、改作、編輯、公開展示或公開傳輸等利用，用途包含活動辦理、評選審查、成果展示、宣傳推廣、教育研究及政府推動公民科技與 AI 公共應用政策等。前述授權為非專屬、永久、無償且不受地域限制。
（三） 開源上架：得獎團隊須依主辦單位規定，將成果以開源方式上架至指定平臺，並遵循相關授權及資安規範。
（四） 個人資料：相關影像、姓名及個人資料之蒐集、處理與使用，將依相關法令辦理。
（五） 詳情請參閱附件二：參賽切結暨著作權與資料授權聲明書。
八、 報名方式與活動時程
（一） 報名期限：自簡章公布起，至 115 年 6 月 1 日（一） 12：00 止。
（二） 報名資料：
1. 請至「防災積木元件創新賽」官方網站完成報名程序。https://civictech.moda.gov.tw/
2. 繳交附件資料至 sallychen@cdri.org.tw。信件主旨請標明：【防災積木元件創新賽參賽附件＿團隊名稱】
團隊成員基本資料（附件 1）
參賽切結暨著作權與資料授權聲明書（附件 2）
法定代理人同意書（附件 3，未滿 18 歲者適用）
凡報名資料不完整或有缺失者，須於主辦單位通知後二日內補齊；逾期未完成補件，視同報名失敗。
（四） 活動地點
競賽說明會、最終評選暨成果發表會及頒獎典禮：請參閱活動官方網站。
九、 線上專家指導會議
為協助參賽團隊精進防災元件設計構想，並提升作品於實務應用及公共政策脈絡下之完整性與可討論性，本競賽預計於 6 月 8 日至 6 月 26 日期間辦理線上專家指導會議。
本會議採一對一交流方式辦理，由參賽團隊分別與具防災實務、公民科技及人工智慧應用相關經驗之專家進行交流，每組交流時間以 15 至 30 分鐘為原則。專家將依團隊提案內容，就元件可行性、模組化潛力，AI 應用之適切性與公共價值等面向，提供方向性建議。
為利專家事前掌握提案內容並提升交流效益，參賽團隊得於會前提交簡報及擬請益事項，提交方式將另行通知。
本會議採自由參加原則，參與與否不影響參賽資格及評選結果，辦理目的在於協助團隊優化構想、釐清設計方向與強化作品表達，非屬評分或篩選機制。每一參賽團隊至多可參加兩場指導會議。會議參與方式、時段安排及相關事項，將另以電子郵件通知完成報名之參賽團隊。
十、 作品內容修正原則
通過初選之參賽團隊，得於主辦單位公告之「作品調整重新上傳期間」內，針對作品內容與作品簡介進行修正與補充說明。
惟為維護評選公平性與評審一致性，參賽團隊不得修改於初選階段所提交之「問題定義敘述」，包含但不限於問題背景、情境設定、影響對象與核心問題描述。後續調整應以原問題定義為基礎，針對設計構想、元件說明、使用流程或表達方式進行優化與補充。
如經評審或主辦單位認定，調整內容已實質改變原問題定義或提案方向，主辦單位得視情況取消其參加最終評選資格或不予計分。
十一、 主辦單位聯絡方式
陳小姐（sallychen@cdri.org.tw；02-7756-1756）
EDM_防災積木元件創新賽000301.jpg
簡章_防災積木元件創新賽000301.pdf